El sistema, asistido por IA permite hacer consultas complejas a base de datos masivos utilizando solo lenguaje natural.
Kevin Agüero, ingeniero en informática recibido en la Universidad Nacional de Catamarca con una tesis calificada con 10, diseñó un sistema de consultas asistido por inteligencia artificial orientado a obras sociales. La herramienta permite realizar pedidos en lenguaje natural, generar reportes en Excel y obtener métricas de manera ágil y segura.
El proyecto, titulado “Sistema de consultas asistido por Chatbot para obras sociales”, surgió a partir de la experiencia laboral de Agüero en una empresa que desarrolla sistemas para entidades del sector en todo el país, entre las que mencionó a OSEP.“Todo el tiempo atiendo pedidos técnicos y observé que hay una demora importante: los gerentes deben solicitar información a un área técnica, se genera un proceso burocrático y eso afecta la toma de decisiones”, explicó el ingeniero en diálogo con El Ancasti.
El sistema funciona de manera similar a un asistente conversacional. El usuario realiza una consulta en lenguaje natural, y el chatbot accede a la base de datos para generar la respuesta, elaborar métricas o producir reportes. Si bien el desarrollo está orientado inicialmente al nivel gerencial, Agüero señaló que también puede adaptarse a la atención directa de afiliados.“Muchas personas rechazan la inteligencia artificial por desconfianza. El desafío fue demostrar que el sistema es seguro y que no va a hacer cualquier cosa con los datos”, afirmó.
El prototipo ya despertó el interés de varias obras sociales, aunque todavía se encuentra en fase de mejora. “Está aquí, es cuestión de tiempo”, sostuvo el joven ingeniero, quien destacó el acompañamiento de su tutora de tesis, Carola Flores.