EN PROMEDIO HAY 107 EMPLEADOS CADA 1.000 HABITANTES
Catamarca, una de las que más incrementó el empleo público en los últimos años
Así lo precisó uno de los últimos informes del IERAL, en el que señaló que entre 2003 y 2016 la provincia incrementó un 14% su población, pero un 78% sus empleados.
Según el Instituto de Estudios sobre la Realidad Argentina y Latinoamericana de la Fundación Mediterránea, Catamarca es una de las provincias en las que más creció el empleo público en relación con el crecimiento de la población. Los datos surgen del análisis del período 2003-2016, en los que se señaló que en la provincia hay 107 empleados públicos cada 1.000 habitantes, lo que equivale a más del doble del promedio nacional (51 cada 1.000).
El IERAL señaló que en el período observado, al comparar el aumento del empleo público con el de la población argentina, hubo un crecimiento del primero que fue 3,9 veces superior.
En este sentido, Catamarca tuvo un crecimiento del empleo público que fue 5,5 veces superior a su aumento de la población, y se ubicó tercera en un ranking que encabezan Chaco (aumentó 7,7 veces más empleados que población) y Jujuy (5,9 más empleados). Esto fue así porque en Catamarca la población entre 2003 y 2016 aumentó un 14,3% mientras que los empleados públicos aumentaron un 78,4%.
De este listado se excluyó a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, que si bien incrementó su personal 31 veces más que lo que incrementó su población, esto se explica porque en el período estudiado se creó la Policía Metropolitana y además se le transfirió la Policía Federal y el servicio de subterráneos.
En este sentido, se detalla además que en Catamarca hay 107 empleados públicos cada mil habitantes, solo superada por Tierra del Fuego (118) y Santa Cruz (109), y muy por encima del consolidado nacional, que arroja un promedio de 51 empleados públicos cada 1.000 habitantes.
En pesos, a valores de 2016, en Catamarca se destinaban $285 per cápita para gastos de personal, lo que la ubica sexta en un ranking liderado por Tierra del Fuego ($658,8), Santa Cruz ($501,3), Neuquén ($431,1), Chubut ($339,1) y La Pampa ($295,6).
En un análisis de la composición de la población en el mercado laboral, se desprende que en Catamarca el 15% de los asalariados corresponden al sector público, el 10% son asalariados privados no registrados, el 6% son asalariados privados registrados, el 7% cuentapropistas, el 3% empleadores, el 4% desocupados y el 55% es población inactiva.
"Dado que en Argentina las provincias tienen a su cargo algunos de los servicios más intensivos en mano de obra, como son educación inicial, primaria y secundaria, salud y seguridad, la mayor parte del personal del sector público argentino se concentra en el nivel intermedio de gobierno (60% del empleo público consolidado). Aun así, cuando se analiza la situación entre provincias, no se observa que las jurisdicciones con mayor proporción de población menor de 15 años y mayor de 65 años (mayor demanda potencial de educación y salud), resulten las provincias con más empleados públicos cada mil habitantes", analiza el IERAL.
En este aspecto, destaca que "si bien suele relacionarse al empleo público con la tasa de desempleo provincial, visualizándose a los gobiernos provinciales como entes compensadores de las deficiencias en la demanda de empleo privado, no se observa una relación clara entre ambas variables en las provincias argentinas en el año 2016".
"Inclusive, puede visualizarse alguna relación positiva entre empleo público y privado en las provincias", agrega.
En el informe se compara la situación de Argentina con Brasil y se señala que mientras en Argentina hay unos 79 empleados públicos (entre Nación, Provincias y Municipios), en Brasil hay unos 55. "En una visión dinámica, entre 2003 y 2016 el empleo público (c/1.000 habitantes) aumentó un 3.1% en los estados brasileros, mientras lo hizo un 43.2% en las provincias argentinas", agrega.
"En las estimaciones econométricas se concluye que existe una clara relación positiva y significativa entre transferencias automáticas y empleo público. En cambio, las transferencias discrecionales no resultaron estadísticamente significativas en ninguno de los modelos estimados. Adicionalmente, las variables políticas parecen jugar algún rol en la determinación del empleo público provincial", concluye el informe.