La novedosa iniciativa fue creada por por Kevin Agüero, un joven recientemente recibido de ingeniero en Informática.
Un sistema de consultas gerenciales web asistido por un chatbot, diseñado para facilitar el acceso a información y apoyar la toma de decisiones dentro de organizaciones vinculadas a obras sociales, fue presentado en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca (UNCA).
La propuesta, creada por Kevin Agüero -recién recibido de ingeniero en Informática-, integra tecnologías conversacionales y herramientas de gestión de información, con el objetivo de optimizar la consulta de datos, mejorar la eficiencia en los procesos administrativos y dotar de una interfaz más accesible para los usuarios.
El joven, que expuso el proyecto como trabajo final, cerrando su ciclo como estudiante universitario, contó con la asistencia y asesoramiento de la especialista en docencia universitaria en disciplinas tecnológicas, magíster Carola Flores. “Este tipo de soluciones tecnológicas aporta nuevas posibilidades para la gestión inteligente de la información en el ámbito organizacional y de la salud”, declaró.
Al hacer notar “la problemática de la dificultad gerencial en obras sociales para acceder de forma ágil y simple a la información estratégica necesaria para la toma de decisiones”, menciona que esa limitación “se origina en la dependencia de procesos técnicos manuales y la carencia de soluciones integradas que combinen la potencia de la Inteligencia Artificial Generativa con estrictas garantías de seguridad y trazabilidad sobre datos sensibles”.
El novedoso método está basado en el protocolo Model Context Protocol(MCP) y modelos de lenguaje de gran escala para generar dashboards y reportes interactivos a partir de consultas en lenguaje natural, facilitando así la toma de decisiones gerenciales en las obras sociales clientes de la empresa Tekhne.
Un chatbot es una aplicación informática diseñada para simular una conversación con usuarios humanos, habitualmente mediante plataformas de mensajería o sitios web. Estas herramientas han evolucionado considerablemente en los últimos años gracias a la incorporación de técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, permitiendo respuestas coherentes y funcionales para tareas de soporte, ventas y gestión de datos en tiempo real.
La metodología se asienta en “un enfoque de investigación aplicada y un desarrollo iterativo con Scrum adaptado; se implementó una arquitectura multi-modelo que utiliza RAG para asegurar la precisión con contexto técnico”, comentó el flamante ingeniero en Informática.
Al distinguir que la propuesta “aporta un valor diferencial real frente a herramientas tradicionales como Qlik Sense o los reportes generados manualmente por analistas”, describió que mientras esas soluciones “dependen de configuraciones, tiempos de preparación y asistencia constante del equipo técnico”, el sistema desarrollado permite que los gerentes “accedan por sí mismos a información estratégica, actualizada y en tiempo real, reduciendo la carga operativa tanto del cliente como de Tekhne”.
Agüero, dijo que “la seguridad fue una prioridad crítica, aplicando estrictas medidas contra inyecciones de código y protegiendo la confidencialidad de datos sensibles, como la relacionada con la ley 23798 de VIH y la ley 25326 de Protección de Datos Personales en Argentina”, y resaltó que “los resultados de la validación técnica y la evaluación de usabilidad confirmaron la viabilidad del prototipo”.
En ese mismo sentido, detalló que “el sistema demostró una coherencia en las respuestas y una tasa de bloqueo del cien por ciento ante intentos de inyección de código y consultas no autorizadas, garantizando la seguridad y confidencialidad de los datos”.
“Además -acotó-, la evaluación de la usabilidad mediante el cuestionario SUS arrojó un puntaje promedio de 88.5, lo cual lo clasifica como "Aceptable" y refleja una experiencia de usuario intuitiva, y el bajo consumo de tokens reforzó la viabilidad económica del sistema para su escalabilidad”.
El prototipo desarrollado “cumple con los objetivos planteados, logrando el acceso a métricas complejas a través de una interacción natural y segura”, resumió. Asimismo, destacó que el sistema “sienta una base sólida para futuras implementaciones productivas, posicionando a la Inteligencia Artificial conversacional como una herramienta esencial para la eficiencia y la toma de decisiones en el sector de la salud”.